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GPU / BUILT FOR YOUR WORKLOAD

先进 GPU 运算服务器

为可利用 GPU 的模型训练、推理与计算任务规划专属环境,从显存需求和软件兼容性开始选型。

01

围绕实际负载选型

先看显存与算子支持

模型规模、输入长度、批量大小和精度共同影响显存。先做代表性任务评估,再决定卡型与数量。

驱动与软件兼容

GPU、驱动、CUDA 与框架需匹配;固定可复现的环境版本,避免直接覆盖团队正在使用的驱动。

整机而非单卡

同步规划 CPU、内存、PCIe 拓扑、数据加载、供电和散热,避免 GPU 等待数据或受整机条件限制。

02

从需求到下一步

  1. 梳理任务和现场条件
  2. 确认配置、软件及服务范围
  3. 部署环境与安全基线
  4. 按约定任务验收并交接
03

交付与长期运行一起考虑

GPU 与整机选型说明

在采购或部署方案中明确范围、责任人与验收标准;扩容、保修、备份及持续运维不默认包含在所有配置中。

驱动/框架兼容性记录

在采购或部署方案中明确范围、责任人与验收标准;扩容、保修、备份及持续运维不默认包含在所有配置中。

约定模型或任务的验收记录

在采购或部署方案中明确范围、责任人与验收标准;扩容、保修、备份及持续运维不默认包含在所有配置中。

常见问题

如何确认费用和交付时间?

请提供数据类型、规模、任务目标与时间要求。服务范围、配置、报价及交付周期经沟通确认后确定,不以本页示例替代正式约定。

可以只购买硬件或只做环境部署吗?

可以说明现有设备与目标,由团队评估可提供的范围、现场条件和兼容性;具体以方案约定为准。

从你的科研任务开始。

告诉我们数据规模、使用方式与研究目标,一起确认合适的算力、环境或分析服务。

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