需求评估
核对输入、预期输出、验证方法与服务边界。
01
先明确需求与交付范围
实施与验证
按确认的方案推进工作，记录版本、参数与交付说明。
02
生物信息学GPU工作站加速计算密集型任务
根据需求配置GPU算力，可部署A100(80G)x8卡服务器
入门学习与数据分析工作站
适用于刚开始接触深度学习、处理数据量不大（如单细胞数据、小型基因组）的课题组，主要用于模型微调和中小规模数据分析
主力级研究工作站
课题组核心计算节点，用于训练较大的深度学习模型（如从头训练蛋白质语言模型）、分析大规模数据集（如10XGenomics单细胞数据、群体基因组）
高性能计算节点
用于需要运行AlphaFold2/3、RoseTTAFold、大型分子动力学模拟或作为课题组内部计算服务器的场景）
03
GPU工作站优势
丰富的算力资源，突破算力瓶颈
科研支撑能力优势
计算性能的阶梯式覆盖
提供从入门学习、中等规模到大规模的全方位算力资源
功能与场景的广泛适配
精准覆盖从教学、全能分析到前沿探索与团队共享的多样化科 研场景
成本与资源管理优势
灵活的资源配置与高性价比
实现了从极致性价比、性能成本最佳平衡到共享基础设施分摊成本的最优配置
- 按需付费
- 无需维护
- 快速部署
可预测的预算与简化的管理
将不可控的持续性云支出转化为可预测的一次性投资，并简化了资源管理
- 实时监控
- 性能分析
可扩展性与长期价值
硬件具备升级能力以保护投资，同时沉淀为课题组可继承的数字科研资产
- 数据加密
- 定期备份
04
为什么选择数信云
计算性能阶梯覆盖
- 提供多种算力资源选择
- 行业领先的计算架构
强大的数据安全性
- 零信任安全模型
- 企业级数据保护
快速部署
- 5分钟内即可开始使用
- 预装常用科研软件
技术支持
专业的GPU计算技术支持
科研优化
针对科研场景优化配置
灵活计费
多种计费方式可选
常见问题
如何开始评估？
联系数信云并说明数据类型、目标和周期，由双方确认可行性与具体范围。
